Android를위한 Machine learning

Machine Learning: Empowering Computers to Learn

기계 학습은 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 컴퓨터 시스템이 학습하고 성능을 향상시킬 수 있는 강력한 컴퓨터 과학 분야입니다. Helpful Books에서 개발한 기계 학습 앱은 안드로이드 플랫폼에서 제공되는 무료 교육 도구입니다.

1959년 Arthur Samuel이 용어를 만들었을 때부터 시작된 기계 학습은 인공 지능의 패턴 인식과 계산 학습 이론의 연구에서 진화해왔습니다. 이는 데이터에서 학습하고 그 데이터에 기반하여 예측이나 결정을 내릴 수 있는 알고리즘을 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 접근 방식은 엄격한 정적 프로그램 명령의 제한을 극복하고 새로운 정보에 적응할 수 있도록 기계를 가능하게 합니다.

기계 학습은 최적의 성능을 가진 명시적 알고리즘을 설계하고 프로그래밍하는 것이 어려운 다양한 컴퓨팅 작업에 응용됩니다. 예를 들어, 이메일 필터링, 네트워크 침입 탐지, 광학 문자 인식, 순위 학습 및 컴퓨터 비전에 사용됩니다. 데이터 기반 예측을 활용함으로써 기계 학습은 전통적인 프로그래밍 방법으로는 어려운 또는 불가능한 복잡한 작업을 처리할 수 있게 합니다.

기계 학습 분야는 계산 통계와 강한 관련이 있으며 수학적 최적화와도 깊은 연관이 있습니다. 이는 데이터 탐색에 더 중점을 둔 데이터 마이닝과 종종 혼동될 수 있습니다. 기계 학습은 비지도 학습도 가능하여 기준 동작 프로필을 수립하고 의미 있는 이상 현상을 식별할 수 있습니다.

데이터 분석 분야에서 기계 학습은 예측 분석에서 중요한 역할을 합니다. 복잡한 모델과 알고리즘을 개발함으로써 연구자, 데이터 과학자, 엔지니어 및 분석가는 신뢰할 수 있고 반복 가능한 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터의 역사적 관계와 트렌드를 학습함으로써 기계 학습은 숨겨진 통찰력을 발견하고 사용자가 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

효과적인 기계 학습은 패턴을 찾는 어려움과 훈련 데이터의 제한된 가용성으로 인해 어려울 수 있지만, 기계 학습 앱은 사용자에게 이 흥미로운 분야를 탐색하고 원칙과 응용 분야에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다.